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集微网新闻,在CVPR 2021时代,英伟达展示了仅用一张人物2D图像即可合成真切的人脸语言视频。

据英伟达先容,Vid2Vid Cameo是用于视频 *** 的 NVIDIA Maxine SDK背后的深度学习模子之一。借助天生式匹敌网络(GAN),介入者只需在加入视频通话条件交一张真实照片或卡通头像,即可在 *** 时代,通过AI模子捕捉每小我私人实时动作,并应用于上传的静态图像上。

这也意味着,纵然你蓬头垢面,穿着懒散,只要上传的照片形象无误,那么你在通话中的形象依旧是美妙的,由于AI可以将用户面部动作映射到照片上。

除了这项有趣的手艺外,AI还可将视频 *** 所需的带宽降低10倍,从而阻止发抖和延迟。

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英伟达研究职员兼项目的团结创作者Ming-Yu Liu示意:”许多人的互联网带宽有限,但仍然希望与同伙和家人举行流通的视频通话。这项基础手艺除了可以为他们提供辅助外,还可用于协助动画师、照片编辑师和游戏开发者的事情。”

Vid2Vid Cameo只需两个元素,即可为视频 *** 打造真切的AI人脸语言动态,这两个元素划分是一张人物外貌照片和一段视频流,它们决议了若何对图像举行动画处置。Vid2Vid Cameo的主要功效,包罗面部重定向、动画头像和数据压缩。这些功效即将上岸NVIDIA Maxine SDK,为开发者提供经由优化的预训练模子,以便在视频会媾和直播中实现视频、音频和增强现实效果。

开发者已经能接纳 Maxine AI效果,包罗智能除噪、视频升采样和人体姿态估量。SDK支持免费下载,还可与 NVIDIA Jarvis平台搭配用于对话式AI应用,包罗转录和翻译。

据领会,Vid2Vid Cameo模子基于 NVIDIA DGX 系统开发,使用包罗18万个高质量人脸语言视频的数据集举行训练。网络已掌握识别20个要害点,这些要害点可用于在没有人工标注的情形下劈面部动作举行建模。这些点对特征(包罗眼睛、嘴和鼻子)的位置举行编码。

然后,它会从通话主导者的参照图像中提取这些要害点,这些要害点可以提前发送给其他的视频 *** 介入者,也可以重新用于之前的 *** 。这样一来,视频 *** 平台只需发送演讲者面部要害点的移动情形数据,无需将某介入者的大量直播视频流推送给其他人。

对于吸收者一端,GAN模子会使用此信息,模拟参照图像的外观以合成一个视频。

通过仅往返压缩及发送头部位置和要害点,而不是完整的视频流,此手艺将视频 *** 所需的带宽降低10倍,从而提供更流通的用户体验。该模子可以举行调整,传输差异数目的要害点,以实现在不影响视觉质量的条件下,顺应差其余带宽环境。

此外,还可以自由调整所天生的人脸语言视频的视角,可以从侧边轮廓或笔直角度,也可以从较低或较高的摄像头角度来显示用户。处置静态图像的照片编辑者也可以使用此功效。

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